Sylvera mendapatkan dukungan awal dari Index untuk membantu menutup kesenjangan akuntabilitas seputar penggantian kerugian karbon

Startup yang berbasis di Inggris, Sylvera menggunakan pembelajaran mesin berbahan bakar data satelit, radar, dan lidar untuk meningkatkan transparansi di sekitar proyek pengimbangan karbon dalam upaya untuk meningkatkan akuntabilitas dan kredibilitas — menerapkan peringkat independen untuk proyek pengimbangan karbon.

Pemeringkatan didasarkan pada kumpulan data hak milik yang dikembangkan bersama dengan para ilmuwan dari organisasi penelitian termasuk UCLA, NASA Jet Propulsion Laboratory, dan University College London.

Itu baru saja meraih $ 5,8 juta dalam pendanaan awal yang dipimpin oleh perusahaan VC Index Ventures. Semua investor institusi yang ada juga berpartisipasi — yaitu: Seedcamp, Speedinvest, dan Revent. Itu juga mendapat dukungan dari malaikat terkemuka, termasuk CEO NYSE yang ada dan sebelumnya, Thomson Reuters, Citibank dan IHS Markit. (Ini menegaskan telah berkomitmen untuk tidak menerima investasi apa pun dari perusahaan intensif karbon tradisional.) Dan itu baru saja mendapatkan kontrak penelitian senilai $ 2 juta dari Innovate UK.

Masalah yang ditargetkannya adalah bahwa pasar pengimbangan karbon menderita karena kurangnya transparansi.

Bahan bakar ini mengkhawatirkan bahwa banyak proyek penyeimbangan tidak memenuhi klaim mereka tentang pengurangan bersih emisi karbon – dan bahwa akuntansi karbon “kreatif” lebih digunakan untuk menghasilkan banyak udara panas: Dalam bentuk PR yang terdengar positif , yang berarti greenwashing yang tidak berarti dan lebih banyak polusi karena para pencemar terus mengeluarkan emisi perubahan iklim.

Meskipun demikian, pasar kompensasi karbon siap untuk pertumbuhan besar — ​​setidaknya 15x lipat pada tahun 2030 — karena perusahaan besar mempercepat komitmen nol bersih mereka. Dan taruhan Sylvera adalah hal itu akan mendorong permintaan akan data yang andal dan independen — untuk mendukung dampak yang diklaim.

Bagaimana tepatnya Sylvera membandingkan offset karbon? Co-founder Sam Gill mengatakan platform teknologinya menggunakan beberapa lapisan data satelit untuk menangkap data kinerja proyek dalam skala besar dan frekuensi tinggi.

Ini menerapkan pembelajaran mesin untuk menganalisis dan memvisualisasikan data, sambil juga melakukan apa yang disebutnya sebagai “pekerjaan analitis mendalam untuk menilai kualitas proyek yang mendasarinya”. Melalui proses itu menciptakan peringkat standar untuk sebuah proyek, sehingga pelaku pasar dapat bertransaksi sesuai dengan preferensi mereka.

Itu membuat peringkat dan data analisisnya tersedia untuk pelanggannya melalui aplikasi web dan API (yang dikenakan biaya berlangganan).

“Kami menilai dua area penting dari sebuah proyek — kinerja karbonnya, dan ‘kualitasnya’,” kata Gill kepada TechCrunch. “Kami menilai proyek berdasarkan kriteria ini, dan memberi mereka peringkat — seperti peringkat Moody pada obligasi.”

Kinerja karbon dinilai dengan mengumpulkan “data berlapis-lapis” dari berbagai sumber untuk memahami apa yang terjadi di lapangan proyek ini — seperti melalui berbagai sumber satelit seperti citra multispektral, radar, dan data lidar.

“Kami menyusun data ini dari waktu ke waktu, memasukkannya ke dalam algoritme pembelajaran mesin milik kami, dan menganalisis bagaimana kinerja proyek terhadap tujuan yang dinyatakan,” jelas Gill.

Kualitas dinilai dengan mempertimbangkan aspek teknis proyek. Ini termasuk apa yang disebut Gill sebagai “tambahan”; alias “apakah proyek tersebut memiliki klaim yang kuat untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang seharusnya terjadi kecuali adanya pendapatan offset?”.

Ada masalah yang diketahui dengan beberapa kompensasi karbon yang diklaim terhadap hutan di mana pemilik lahan tidak berniat menebang, misalnya. Jadi jika tidak terjadi deforestasi, kredit karbon pada dasarnya palsu.

Dia juga mengatakan itu melihat faktor-faktor seperti keabadian (“berapa lama dampak proyek akan bertahan?”); manfaat sampingan (“seberapa baik proyek ini memasukkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB?); dan risiko (“seberapa baik proyek memitigasi risiko, khususnya yang berasal dari manusia dan yang berasal dari penyebab alami?”).

Jelas itu bukan ilmu pasti – dan Gill mengakui risiko, misalnya, sering kali saling terkait.

“Sangat penting untuk menilai kinerja dan kualitas ini secara bersamaan,” katanya kepada TechCrunch. “Tidaklah cukup hanya mengatakan bahwa sebuah proyek mencapai sasaran karbon yang ditetapkan dalam rencananya.

“Jika nilai tambah suatu proyek rendah (misalnya proyek tidak mungkin digunduli tanpa proyek) maka pencapaian sasaran karbon yang ditetapkan dalam proyek tidak menghasilkan sasaran karbon yang diantisipasi, dan penyeimbangan yang mendasarinya adalah karena itu lebih lemah dari yang dihargai.

Mengomentari pendanaan awal dalam sebuah pernyataan, Carlos Gonzalez-Cadenas, mitra di Index Ventures, mengatakan: “Ini adalah tim yang sangat kuat dengan visi untuk membangun tolok ukur peringkat offset karbon pertama, memberikan wawasan komprehensif seputar kualitas offset, memungkinkan keputusan pembelian serta pemantauan dan pelaporan pasca pembelian. Sylvera menempatkan blok bangunan yang diperlukan untuk mengatasi perubahan iklim.”