Bright Machines akan pergi publik melalui kombinasi yang dipimpin SPAC, diumumkan pagi ini. Transaksi tersebut akan membuat perusahaan berusia 3 tahun tersebut bergabung dengan SCVX, menghasilkan pendapatan kotor sebesar $435 juta dalam prosesnya.
Setelah transaksi selesai, perusahaan rintisan akan memperkirakan penilaian ekuitas sebesar $1,6 miliar.
Berita Bright Machines menunjukkan bahwa pendinginan SPAC yang hebat bukanlah pembekuan yang dalam. Dan transaksi itu sendiri, sehubungan dengan kesepakatan cek kosong Desktop Metal yang diumumkan sebelumnya, menyiratkan bahwa ada ruang di pasar untuk likuiditas startup perangkat keras melalui SPAC. Mungkin itu akan membuka lebih banyak modal tahap akhir untuk pemula yang berfokus pada perangkat keras.
Hari ini pertama-tama kita akan melihat apa yang dilakukan Bright Machines, lalu detail keuangan yang dibagikannya sebagai bagian dari beritanya.
Apa itu Bright Machines?
Bright Machines mencoba memecahkan masalah sulit terkait otomasi industri dengan membuat pabrik mikro. Ini melibatkan perpaduan kompleks antara perangkat keras, perangkat lunak, dan kecerdasan buatan. Sementara robotika telah ada dalam satu atau lain bentuk sejak tahun 1970-an, sebagian besar, itu tidak memiliki kecerdasan yang nyata. Bright Machines ingin mengubahnya.
Perusahaan muncul pada tahun 2018 dengan $179 juta Seri A, jumlah uang tunai yang lumayan untuk startup muda, tetapi perusahaan memiliki visi yang berani dan visi semacam itu membutuhkan dana yang besar. Apa yang coba dilakukannya adalah sepenuhnya mengubah manufaktur menggunakan pembelajaran mesin.
Pada saat pendanaan itu, perusahaan membawa mantan co-CEO Autodesk Amar Hanspal sebagai CEO dan mantan pendiri dan CEO Autodesk Carl Bass untuk duduk di dewan direksi perusahaan. AutoDesk sendiri telah mencoba mengubah desain dan manufaktur dalam beberapa tahun terakhir, jadi masuk akal untuk melibatkan kedua pemimpin berpengalaman ini.
Tesis startup adalah bahwa alih-alih memiliki apa yang pada dasarnya adalah robot “tidak cerdas”, ia ingin menambahkan visi komputer dan sensor dosis tinggi untuk membawa pendekatan otomatisasi berbasis data ke lantai pabrik.
