Sekitar 180 juta orang di dunia menderita infertilitas. Di Amerika Serikat, satu dari delapan keluarga mengalami kesulitan untuk hamil. Statistiknya semakin memburuk, karena infertilitas dan keguguran pria terus meningkat.

Alife Health, perusahaan rintisan yang berbasis di San Francisco yang didirikan oleh Paxton Maeder-York, menganggap ini dapat membantu. Startup ingin menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan hasil kesuburan. Secara khusus, mereka ingin mengoptimalkan fertilisasi in vitro, perawatan kesuburan yang membutuhkan serangkaian prosedur yang mahal dan melelahkan secara emosional dengan tingkat keberhasilan yang bervariasi.

Didirikan tahun lalu, startup ini baru saja mengumpulkan dana sebesar $9,5 juta, dipimpin oleh Lux Capital. Perusahaan investasi lainnya termasuk Amplo, IA Ventures dan Springbank Collective, serta angel investor seperti Anne Wojcicki, pendiri dan CEO 23andMe; Fred Moll, pendiri Bedah Intuitif dan Auris; dan Amira Yahyaoui, pendiri Mos dan Sequoia Scout.

“Saya pribadi percaya bahwa meningkatkan kualitas perawatan melalui perawatan yang dipersonalisasi dan mengurangi biaya dengan meningkatkan tingkat keberhasilan dapat sangat berdampak di sini, tidak hanya untuk populasi yang lebih luas tetapi juga khususnya untuk kelompok minoritas,” kata Maeder-York.

Pendiri memulai karirnya membangun robot bedah untuk melawan kanker paru-paru di Auris Health, yang diakuisisi oleh Johnson & Johnson pada tahun 2019. Sekarang, dia menemukan cara untuk membantu dokter dan pasien menjalani proses IVF.

FYI, IVF

Fertilisasi in vitro, atau IVF, membutuhkan rata-rata tiga hingga enam siklus untuk hamil, dan biaya setiap siklus berkisar antara $10.000 hingga $20.000 di Amerika Serikat. Setiap wanita yang menjalani proses tersebut harus disuntik dengan hormon setiap minggu atau dua minggu – dan itupun, keberhasilannya bervariasi. Dan di luar biaya yang mahal dan proses yang panjang, siapa pun yang menjalani proses IVF seringkali harus menanggung beban emosional.

Alife Health dapat mengurangi beberapa ketidakpastian seputar proses yang rumit jika berhasil.

Saat ini, ada startup yang fokus untuk mengganggu IVF, mulai dari biaya hingga aksesibilitasnya. Maeder-York berpendapat bahwa tidak ada solusi satu titik yang dapat memperbaiki proses, jadi dia ingin mengoptimalkan setiap bagian, langkah demi langkah, mulai dari pendidikan dan kesadaran, hingga alur kerja klinis, hingga pemilihan embrio yang sebenarnya.

Meskipun tujuan jangka panjang Alife Health adalah menggunakan AI di semua aspek proses IVF, saat ini teknologi tersebut hanya digunakan dalam satu langkah untuk Alife Health: proses pemilihan embrio.

Alife Health berencana untuk memulai solusi IVF bertenaga AI melalui pemilihan embrio. Selama IVF, orang tua masa depan mungkin membuat banyak embrio. Kemudian pada dokter untuk melihat gambar embrio itu melalui mikroskop dan mencari tahu mana yang paling mungkin bertahan, dengan mempertimbangkan informasi pasien.

Alife Health memasukkan ke dalam pembelajaran mesin persamaan pemilihan embrio berdasarkan kumpulan besar data historis yang telah dikumpulkannya. Maeder-York mengatakan mereka berencana untuk menggunakan data untuk memahami apa “urutan transfer yang optimal” dan kemudian meningkatkan kemungkinan kehamilan, sehingga orang tidak harus menjalani IVF untuk ketiga atau keempat kalinya.

“Itu telah dilatih pada ribuan gambar, mengetahui bahwa gambar ini dan pasien ini berubah menjadi kehamilan yang sukses,” katanya. Setelah pembelajaran mesin menemukan pola, ia dapat bergerak maju dengan rekomendasi dan membantu calon orang tua memprioritaskan embrio mana yang akan ditransfer.

Bayi pandemi

Alife Health tidak sendirian. Dua startup lainnya, Embryonic dan Mojo, mengklaim bahwa mereka memiliki AI yang dibutuhkan untuk menemukan embrio yang sehat dan meningkatkan keberhasilan IVF.

Embryonic yang berbasis di Israel sedang dalam tahap awal bisnisnya dan memiliki bukti kemanjuran minimal pada saat ini. Mojo menggunakan perangkat keras mikroskop dan perangkat lunak AI untuk fokus pada jumlah sperma dan kemudian lebih baik memilih sperma yang kuat untuk IVF. Pengujian internal Mojo Pro menunjukkan sistem ini 97% akurat dibandingkan penghitungan sperma manual.

Alife Health adalah program agnostik perangkat keras, jadi tidak seperti Mojo, misalnya, penyedia tidak perlu menggunakan atau membeli mikroskop khusus untuk menggunakan produknya.

Deena Shakir, partner di Lux Capital, bergabung dengan dewan Alife Health. Shakir mengatakan dia menghabiskan lebih dari setahun bertemu dengan tim dan perusahaan rintisan lain yang berfokus pada IVF untuk mengembangkan tesisnya sebelum akhirnya memotong cek. Dia menunjukkan sejumlah alasan mengapa Alife Health menonjol baginya, terutama fokusnya pada solusi end-to-end pada proses IVF, tetapi juga pendekatannya yang ramah dokter.

“Solusi kludgey lainnya memerlukan antarmuka tambahan, perangkat keras [and] waktu, ”katanya. “Dokter tidak memiliki keinginan untuk itu dalam alur kerja harian mereka. Itu harus intuitif.

Deena Shakir, partner di Lux Capital, dan Paxton Maeder-York, pendiri Alife Health. Kredit Gambar: Kesehatan Hidup

Seiring dengan menjadi solusi perangkat lunak saja, Alife Health melihat bagian dari keunggulan kompetitifnya sebagai kemitraannya dengan klinik. Telah menghabiskan waktu bertahun-tahun mengembangkan jaringan klinik IVF – dan data mereka tentang kasus, perawatan, dan hasil sebelumnya – untuk mendapatkan rangkaian perwakilan yang dapat digunakan untuk membantu siapa pun yang menerima perawatan IVF, katanya.

“Sayangnya, wanita secara konsisten kurang terwakili dalam penelitian, dan wanita minoritas, wanita kulit hitam, sangat kurang terwakili dalam penelitian,” kata Maeder-York. “Fakta bahwa kumpulan data kami terstratifikasi dengan sangat baik dan mewakili kelompok-kelompok ini berarti bahwa ketika kami [see] sebagai pasien dari salah satu kelompok minoritas ini, kami akan berada dalam posisi yang sangat unik untuk memberi mereka jawaban dan perawatan yang dipersonalisasi.”

Alife Health menolak untuk merilis informasi tentang kemanjuran AI-nya, dan masih belum mendapatkan persetujuan regulasi. Tepatnya, jutaan dolar akan membantunya mencapai fase berikutnya yang penting ini.