
Panggilan AI pembiasan sendiri Goldilocks pengiriman robot. Perusahaan yang berbasis di Ann Arbor, yang baru-baru ini mengumpulkan putaran benih $ 4,2 juta dan memperluas operasi ke Austin, didirikan oleh dua profesor Universitas Michigan yang menganggap pengiriman melalui kendaraan otonom (AV) ukuran penuh tidak sedekat yang dijanjikan dan pengiriman trotoar datang dengan terlalu banyak kerepotan dan hasil yang tidak cukup. Solusi mereka yang “tepat”? Temukan jalur tengah, atau lebih tepatnya, jalur sepeda.
Robot REV-1 perusahaan, yang merupakan salah satu pendiri dan CTO Matthew Johnson-Roberson memulai debutnya di tahap TechCrunch Sessions: Mobility pada tahun 2019, dibangun di atas dasar sepeda. Dengan tinggi sekitar 4 kaki dan lebar 32 inci, kendaraan roda tiga ini dapat melaju hingga 15 mil per jam, yang berarti dapat berhenti dengan cepat untuk menghindari rintangan sambil tetap lebih cepat dari manusia.
Kecepatan menengah juga berarti bahwa REV-1 tidak perlu melihat jauh ke depan sebagai AV ukuran penuh, yang memungkinkannya berfungsi dengan baik pada radar, sensor, dan kamera alih-alih membutuhkan lidar yang mahal, menurut perusahaan.
Johnson-Roberson telah menghabiskan hampir 20 tahun dalam robotika akademik. Universitas adalah rumah bagi banyak kemajuan dalam robotika lapangan, tetapi rata-rata orang tidak melihat banyak aplikasi seperti itu setiap hari ketika mereka melihat ke luar jendela. Keinginan untuk membuat sesuatu yang bermanfaat bagi masyarakat umum telah menjadi motivator besar bagi akademisi yang menjadi pendiri ini.
Wawancara berikut ini, bagian dari rangkaian berkelanjutan dengan para pendiri yang membangun perusahaan transportasi, telah diedit agar panjang dan jelas.
TechCrunch: Anda meluncurkan Refraction AI pada tahap TechCrunch dua tahun lalu. Bagaimana perkembangannya sejak itu?
Matthew Johnson-Roberson: Ini benar-benar perjalanan yang mengasyikkan. Saat itu, kami memiliki satu kendaraan — yang kami luncurkan di atas panggung — dan sekarang kami memiliki 25 kendaraan di Ann Arbor dan Austin, yang baru saja kami umumkan. Jadi banyak hal telah berubah sedikit di tahun-tahun berikutnya. Kami telah memperkirakan banyak perubahan seputar pengiriman makanan, khususnya, dan banyak di antaranya dipercepat oleh pandemi.