Quix, sebuah platform untuk pengembang Python yang mengerjakan data streaming, telah mendapatkan putaran pendanaan awal senilai £2,3 Juta ($3,2 juta) yang dipimpin oleh Project A Ventures di Jerman, dengan partisipasi dari Passion Capital London dan angel investor. Portal Quix juga memberi pengembang langganan gratis ke platform rekayasa data waktu nyata.
Quix menarik investor malaikat termasuk Frank Sagnier (CEO, Codemasters), Ian Hogarth (Rekan penulis, State of AI Report), Chris Schagen (CMO, Contentful), dan Michael Schrezenmaier (COO, Pipedrive).
Quix ingin mengubah cara penanganan dan pemrosesan data dari pendekatan yang berpusat pada basis data menjadi pendekatan yang berpusat pada aliran, menghubungkan model pembelajaran mesin ke aliran data waktu nyata. Ini bisa dibilang paradigma berikutnya dalam komputasi.
Kasus penggunaan untuk Quix, katanya, termasuk mengembangkan kendaraan listrik, dan pencegahan penipuan dalam layanan keuangan. Beberapa pelanggan awalnya adalah NHS, Deloitte, dan McLaren.
Memang, tim pendiri terdiri dari mantan insinyur McLaren F1 yang terbiasa memproses aliran data waktu nyata dari sistem yang digunakan oleh sebagian besar tim Formula 1.
Co-founder dan CEO Michael Rosam berkata: “Di Quix, kami percaya bahwa akan segera penting bagi setiap organisasi untuk secara otomatis menindaklanjuti data dalam milidetik setelah dibuat. Baik itu mempersonalisasi pengalaman digital, mengembangkan kendaraan listrik, mengotomatisasi mesin industri, menerapkan perangkat pintar yang dapat dikenakan dalam perawatan kesehatan, atau mendeteksi penipuan keuangan lebih cepat, kemampuan untuk menjalankan model pembelajaran mesin pada aliran data langsung dan segera merespons lingkungan yang berubah dengan cepat sangat penting untuk memberikan pengalaman yang lebih baik. dan hasil kepada orang-orang.”
Melalui email dia memberi tahu saya bahwa keuntungan utama Quix adalah memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi streaming di Kafka tanpa berinvestasi di infrastruktur cloud terlebih dahulu: “Uniknya, API & SDK kami menghubungkan kode Python apa pun langsung ke broker sehingga tim dapat berjalan secara real-time model pembelajaran mesin dalam memori, mengurangi latensi dan biaya dibandingkan dengan arsitektur yang berpusat pada basis data.”
Quix memasuki ekosistem data bersama platform pemrosesan data batch seperti Snowflake dan Databricks, dan platform streaming acara seperti Confluent, Materialize, dan DBT. Namun, ekosistem ini sangat saling melengkapi dengan organisasi yang biasanya menggabungkan beberapa produk menjadi infrastruktur produksi berdasarkan kekuatan masing-masing proposisi.
Sam Cash dari Project A Ventures mengatakan: “Data streaming adalah paradigma berikutnya dalam arsitektur data, mengingat permintaan pengguna akhir yang semakin cepat untuk aplikasi langsung, sesuai permintaan, dan yang dipersonalisasi. Tim Quix memimpin di pasar ini, dengan mendemokratisasi akses ke infrastruktur streaming data, yang hingga saat ini menjadi cadangan perusahaan terbesar.”
Malin Posern, Mitra di Passion Capital berkomentar: “Dunia saat ini menghasilkan jumlah data yang tak terbayangkan dari aktivitas digital dan fisik. Bisnis dari semua jenis dan ukuran akan ingin menggunakan data mereka secara real-time agar dapat bersaing.”
