Pakaian kimia komputasi Polandia, Molecule.one, telah mengumpulkan $4,6 juta untuk memperluas upayanya mewujudkan molekul obat teoretis. Sistem pembelajaran mesinnya memprediksi cara terbaik untuk mensintesis molekul yang berpotensi berharga, bagian penting dalam menciptakan obat dan perawatan baru.

Molecule.one naik panggung di Startup Battlefield Disrupt SF 2019, di mana mereka menjelaskan kesulitan yang dihadapi oleh industri penemuan obat, pada dasarnya mereka menghasilkan banyak teoretis perawatan tapi tidak bisa benar-benar membuat molekul.

Sistem perusahaan mulai bekerja ketika Anda memiliki senyawa baru yang eksotis yang ingin Anda buat untuk mengujinya di kehidupan nyata, tetapi tidak tahu cara membuatnya. Lagi pula, molekul-molekul ini benar-benar baru dalam sains — belum ada yang menciptakannya sebelumnya, jadi mengapa harus ada yang tahu? Molecule.one membuat alur kerja yang dimulai dengan bahan kimia biasa yang tersedia dan memberikan petunjuk langkah demi langkah menggunakan metode yang diketahui tentang cara beralih dari A ke B… dan ke C, D, dan seterusnya (jarang sederhana).

Perusahaan memanfaatkan pembelajaran mesin dan kumpulan besar pengetahuan tentang reaksi kimia untuk membuat proses ini, meskipun seperti yang dijelaskan oleh CSO Stanisław Jastrzębski, mereka melakukannya secara terbalik.

“Perencanaan sintesis dapat dicirikan sebagai permainan,” katanya. “Di setiap gerakan permainan ini, alih-alih memindahkan sepotong di papan, kami memutuskan ikatan kimia antara sepasang atom. Tujuan permainan ini adalah memecah molekul target menjadi molekul yang kemudian dapat dibeli di pasar dan digunakan untuk mensintesis target. Kami menggunakan algoritme yang mirip dengan yang digunakan DeepMind untuk menguasai Go atau catur untuk menemukan jalur sintesis.”

Co-founder Piotr Byrski dan Paweł Włodarczyk-Pruszyński mencatat bahwa memprediksi reaksi organik bukanlah hal yang mudah, dan bahwa mereka telah mendedikasikan banyak sumber daya untuk membuat sistem mereka efisien dan dapat diverifikasi. Jalur teoretis yang mereka hasilkan tampaknya masuk akal tetapi masih perlu diuji, sesuatu yang mereka lakukan secara rutin secara internal sehingga perusahaan melihat bahwa Molecule.one tidak hanya menjual ide bagus tetapi juga ide yang bisa diterapkan.

Sejak debut mereka di Disrupt, perusahaan telah memperoleh sejumlah pelanggan dengan kontrak tahunan, kata Byrski, dan meluncurkan banyak fitur di platform tersebut. Włodarczyk-Pruszyński mengatakan bahwa efisiensi mereka juga meningkat.

Kredit Gambar: Molekul.satu

“Sistem kami telah matang dan kami telah memperluas platform kami untuk mendukung perencanaan sintesis ribuan molekul per jam,” katanya. “Fitur ini sangat berguna jika dikombinasikan dengan sistem AI untuk penemuan obat yang menghasilkan calon molekul obat dalam jumlah besar. Semua peningkatan ini membantu kami mendapatkan kepercayaan di industri dan memulai kolaborasi dengan pihak terkait.”

Tentu saja masalahnya menjadi salah satu penskalaan saat pelanggan Anda mulai bertanya tentang jalur untuk ratusan ribu molekul terapeutik yang mungkin daripada segelintir. Bagi mereka, jika mereka harus menanggung biaya produksi, ada baiknya pengeluaran di awal untuk melihat apakah salah satu senyawa yang mereka lihat jauh lebih mudah dibuat daripada yang lain dengan efek serupa. Tanpa mensimulasikan seluruh proses itu sulit untuk mengatakan dengan pasti, jadi mereka cukup mengirim daftarnya ke Molecule.one dan mendapatkan laporannya kembali beberapa hari kemudian.

Kredit Gambar: Molekul.satu

Tim tidak dapat membagikan kesuksesan pelanggan mereka (walaupun mungkin ada beberapa) karena tentu saja semua pekerjaan ini sangat rahasia. Tetapi mereka mengatakan bahwa seperti banyak perusahaan bioteknologi, mereka melakukan apa yang mereka bisa untuk mendukung terapi terkait COVID.

“Kami menjadikan sebagian dari platform kami gratis untuk peneliti yang memenuhi syarat yang bekerja pada penemuan obat COVID. Hal ini menghasilkan kolaborasi yang langgeng dengan proyek LambdaZero di MILA, yang dibimbing oleh Prof. Yoshua Bengio,” kata Byrski.

Ini juga menawarkan kesempatan untuk menguji metode penskalaan baru mereka, karena untuk proyek semacam itu banyak kandidat molekul harus dievaluasi, tidak hanya untuk kemanjuran tetapi juga kemampuan untuk diproduksi dengan mudah.

“Kami sangat senang dengan bidang ini secara umum karena memungkinkan melintasi wilayah baru ruang kimia, yang menawarkan janji besar dalam mencari obat yang belum disintesis,” kata Byrski.

Putaran pendanaan dipimpin oleh Atmos Ventures, dengan daftar panjang investor yang berpartisipasi: AME Cloud Ventures, Cherubic Ventures, Firlej Kastory, Inventures, Luminous Ventures, Sunfish Partners, dan individu termasuk eksekutif Bayer Sebastian Guth.

Perusahaan berencana menggunakan uang itu untuk memperluas tim dan terus berkembang secara umum; itu juga memiliki rencana untuk membuka kantor baru di AS dan Eropa Barat (mereka berbasis di Polandia).