Di Google I/O hari ini Google Cloud mengumumkan Vertex AI, platform pembelajaran mesin terkelola baru yang dimaksudkan untuk memudahkan pengembang menerapkan dan memelihara model AI mereka. Ini sedikit pengumuman aneh di I/O, yang cenderung berfokus pada pengembang seluler dan web dan biasanya tidak menampilkan banyak berita Google Cloud, tetapi fakta bahwa Google memutuskan untuk mengumumkan Vertex hari ini menunjukkan betapa pentingnya itu. menganggap layanan baru ini untuk berbagai pengembang.
Peluncuran Vertex adalah hasil dari introspeksi yang dilakukan oleh tim Google Cloud. “Pembelajaran mesin di perusahaan sedang mengalami krisis, menurut saya,” kata Craig Wiley, direktur manajemen produk untuk Platform AI Google Cloud, kepada saya. “Sebagai seseorang yang telah bekerja di ruang itu selama beberapa tahun, jika Anda melihat Harvard Business Review atau ulasan analis, atau apa pun – setiap orang dari mereka mengatakan bahwa sebagian besar perusahaan berinvestasi atau tertarik untuk berinvestasi dalam pembelajaran mesin dan sedang bukan mendapatkan nilai darinya. Itu harus berubah. Itu harus berubah.”
Kredit Gambar: Google
Wiley, yang juga manajer umum layanan AI SageMaker AWS dari 2016 hingga 2018 sebelum datang ke Google pada 2019, mencatat bahwa Google dan lainnya yang mampu membuat pembelajaran mesin berfungsi untuk diri mereka sendiri melihat bagaimana hal itu dapat memiliki dampak transformasional, tetapi dia juga mencatat bahwa cara cloud besar mulai menawarkan layanan ini adalah dengan meluncurkan lusinan layanan, “banyak di antaranya buntu,” menurutnya (termasuk beberapa milik Google). “Pada akhirnya, tujuan kami dengan Vertex adalah untuk mengurangi waktu ROI bagi perusahaan-perusahaan ini, untuk memastikan bahwa mereka tidak hanya dapat membuat model tetapi mendapatkan nilai nyata dari model yang mereka buat.”
Vertex kemudian dimaksudkan untuk menjadi platform yang sangat fleksibel yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data lintas tingkat keahlian untuk melatih model dengan cepat. Google mengatakan dibutuhkan sekitar 80% lebih sedikit baris kode untuk melatih model dibandingkan beberapa pesaingnya, misalnya, dan kemudian membantu mereka mengelola seluruh siklus hidup model ini.
Kredit Gambar: Google
Layanan ini juga terintegrasi dengan Vizier, pengoptimal AI Google yang dapat menyetel hyperparameter secara otomatis dalam model pembelajaran mesin. Ini sangat mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyetel model dan memungkinkan para insinyur menjalankan lebih banyak eksperimen dan melakukannya lebih cepat.
Vertex juga menawarkan “Toko Fitur” yang membantu penggunanya melayani, berbagi, dan menggunakan kembali fitur pembelajaran mesin dan Eksperimen Vertex untuk membantu mereka mempercepat penerapan model mereka untuk berproduksi dengan pemilihan model yang lebih cepat.
Penerapan didukung oleh layanan pemantauan berkelanjutan dan Vertex Pipelines, perubahan merek dari AI Platform Pipelines Google Cloud yang membantu tim mengelola alur kerja yang terlibat dalam menyiapkan dan menganalisis data untuk model, melatihnya, mengevaluasinya, dan menerapkannya ke produksi.
Untuk memberikan berbagai pengembang titik masuk yang tepat, layanan ini menyediakan tiga antarmuka: alat seret dan lepas, notebook untuk pengguna tingkat lanjut, dan — dan ini mungkin sedikit mengejutkan — BigQuery ML, alat Google untuk menggunakan standar Kueri SQL untuk membuat dan menjalankan model pembelajaran mesin di gudang data BigQuery miliknya.
“Kami memiliki dua lampu pemandu saat membangun Puncak AI: keluarkan ilmuwan data dan insinyur dari gulma orkestrasi, dan buat perubahan di seluruh industri yang akan membuat semua orang serius untuk memindahkan AI dari api penyucian percontohan ke produksi skala penuh, ”kata Andrew Moore, wakil presiden dan manajer umum Cloud AI dan Solusi Industri di Google Cloud. “Kami sangat bangga dengan apa yang kami hasilkan dalam platform ini, karena memungkinkan penerapan serius untuk generasi baru AI yang akan memberdayakan ilmuwan dan insinyur data untuk melakukan pekerjaan yang memuaskan dan kreatif.”
