Filtered.ai yang berbasis di Boston telah mengumpulkan $7 juta untuk mempercepat irama perekrutannya, dan membangun model go-to-market untuk layanan perekrutan yang berfokus pada rekayasa dan pengembang, baru-baru ini diumumkan.
TechCrunch bertemu dengan perusahaan untuk membahas tidak hanya mengapa memutuskan untuk meninggalkan bootstrap, tetapi juga untuk menggali bagaimana layanannya dapat memperluas pasar untuk beberapa peran teknis.
Startup ini lahir pada tahun 2016 karena kebutuhan ketika pendiri dan CEO-nya Paul Bilodeau mulai mengerjakannya sebagai proyek internal sambil bekerja di sebuah konsultan. Disaring kemudian berpisah dari grup konsultan pada 2019, menandatangani term sheet untuk mengumpulkan modal pada Maret 2020. Kemudian COVID-19 tiba, dan keadaan menjadi sedikit bergejolak.
Tetapi sebelum kita tersesat di sisi uang, mari kita bicara tentang apa yang dilakukan perusahaan.
Produk Filtered menarik karena dapat membantu mengguncang sistem perekrutan untuk peran teknis bagi perusahaan rintisan yang penuh dengan bias dan waktu yang terbuang percuma. Jika Anda berteman dengan pengembang mana pun, misalnya, atau ilmuwan data, Anda tahu betapa tidak baiknya proses perekrutan mereka.
Untuk memilih dua masalah: Resume seringkali merupakan indikator bakat yang sangat buruk, dan sesi papan tulis di tempat sangat tidak populer. Difilter mengambil keduanya dengan menyediakan berbasis keterampilan tes dibawa pulang dengan AI untuk membantu mendeteksi penipuan. Perusahaan perekrutan dapat memutar ulang sesi tersebut untuk melihat bagaimana kandidat mendekati masalah. Difilter juga memungkinkan perusahaan untuk mengajukan pertanyaan wawancara terbuka kepada kandidat melalui video, menghilangkan kebutuhan akan layar telepon formula yang hanya baik untuk menyediakan pekerjaan penuh bagi staf SDM junior.
Filtered mengklaim bahwa sistemnya dapat membuat perusahaan membuat penawaran lebih cepat.
Itu semua baik dan bagus, tetapi yang paling membuat penasaran TechCrunch adalah apa yang mungkin dikelola oleh layanan startup ketika harus membuat perekrutan lebih adil. Jika lebih berfokus pada keterampilan daripada berpusat pada resume, apakah itu mengguncang siapa yang dipekerjakan? Ya, pikir perusahaan. Setelah resume kehilangan beberapa kilau mereka, dan kandidat diperiksa keterampilannya atas pengoptimalan kata kunci dalam aplikasi mereka, “keberagaman terjadi begitu saja,” jelas Bilodeau.
Putaran
Mari kita kembali ke uang. Waktu putaran modal ventura yang diantisipasi Filtered dan permulaan pandemi COVID-19 sayangnya waktunya agak berdekatan.
Jadi, Bilodeau mengatakan kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara bahwa startupnya secara efektif mengumpulkan modal secara tetes sepanjang tahun 2020, hingga akhirnya menutup putarannya pada kuartal keempat tahun ini. Waktu itu agak kebetulan bagi investornya — Silicon Valley Data Capital dan AI Fund — seperti yang dikatakan CEO Filtered bahwa itu adalah kuartal terbaik perusahaan dalam sejarahnya.
Dari bootstrapping ke pengambilan modal, apa yang berubah di Filtered yang membuatnya memutuskan untuk menggalang dana eksternal? Per Bilodeau, dia tidak ingin mengumpulkan uang. Dan dia mengatakan bahwa mengoceh tentang berita penggalangan dana agak tidak masuk akal, menyamakannya dengan berbagi di LinkedIn bahwa dia mengambil hipotek untuk sebuah rumah.
Tapi karena Filtered ingin mempekerjakan secara proaktif alih-alih saat menutup kesepakatan baru, mengambil dana baru masuk akal. Startup ini juga ingin bekerja lebih keras pada upaya pemasarannya, mengguncang harga, dan beralih ke model lahan-dan-perluas dari fokus penjualan perusahaan. Lebih banyak uang akan membuat semua itu sedikit lebih mudah, jadi butuh modal.
Ke depan, kami berharap Filtered entah bagaimana dapat mengukur dampaknya dalam mempekerjakan beragam orang untuk peran teknis. Jika itu material, itu bisa lebih menarik daripada pertumbuhan pendapatan yang cepat.
