Topik kompensasi secara historis merupakan topik yang rumit yang membuat banyak orang — terutama karyawan pemula — bertanya-tanya apa yang mendorong apa yang terasa seperti keputusan acak seputar gaji dan ekuitas.

Juni lalu, insinyur perangkat lunak (dan teman serumah) Miles Hobby dan Geoffrey Tisserand mulai mencoba memecahkan masalah bagi perusahaan dengan mengembangkan platform berbasis data yang bertujuan untuk membantu perusahaan menyusun rencana kompensasi mereka dan mengkomunikasikannya secara transparan kepada kandidat.

Hari ini, startup di belakang platform itu, Figure, mengumumkan telah mengumpulkan $7,5 juta dalam pendanaan awal yang dipimpin oleh CRV. Bling Capital, Better Tomorrow Ventures, dan Garage Capital juga berpartisipasi dalam pembiayaan, bersama dengan investor malaikat seperti salah satu pendiri AngelList Naval Ravikant, Jason Calacanis, CEO Reddit Steve Huffman, dan eksekutif lain yang berbasis di Silicon Valley.

Startup ini telah mengumpulkan daftar klien yang mencakup startup lain seperti fintech Brex dan NerdWallet dan perusahaan kebugaran yang didukung AI, Tempo.

Sederhananya, misi Hobby dan Tisserand adalah untuk meningkatkan alur kerja dan transparansi seputar gaji, khususnya ekuitas. Pasangan ini sama-sama bekerja di perusahaan rintisan sendiri (Uber dan Instacart, masing-masing) dan akhirnya meninggalkan uang di atas meja ketika mereka meninggalkan perusahaan tersebut karena tidak ada yang menjelaskan dengan benar kepada mereka apa arti ekuitas mereka, yang berubah pada setiap penilaian.

Gambar co-founder dan co-CEO Miles Hobby dan Geoffrey Tisserand. Kredit Gambar: Angka

Jadi, salah satu tujuan mereka adalah menciptakan solusi yang akan memberikan penjelasan yang ramah pengguna tentang apa sebenarnya arti saham ekuitas seseorang, mulai dari implikasi pajak hingga apakah mereka harus membeli saham dan/atau mempertahankannya atau tidak.

“Saya telah melalui proses pencarian kerja berkali-kali sebelumnya dan ada semua dokumen hukum yang rumit untuk memahami mengapa Anda mendapatkan 10.000 opsi saham, tetapi jelas kami tahu sebagian besar orang tidak tahu cara kerjanya,” kata Tisserand kepada TechCrunch. “Kami melihat peluang di sana untuk membantu perusahaan benar-benar menyampaikan nilai kepada kandidat mereka sekaligus membuat mereka sadar akan potensi risiko memiliki sesuatu yang sangat tidak likuid.”

Kredit Gambar: Angka

Tujuan lain dari Figure’s adalah untuk membantu menciptakan proses yang lebih adil dan seimbang tentang keputusan seputar gaji dan ekuitas sehingga ada lebih sedikit ketidaksetaraan di luar sana. Intinya, ini bertujuan untuk menghilangkan beberapa bias yang ada di sekitar keputusan tersebut dengan mensistematisasikan prosesnya.

“Kami melihat kekosongan dalam konteks semacam ini seputar ekuitas…dan tahu bahwa harus ada cara yang lebih baik bagi perusahaan untuk menyusun, mengelola, dan menjelaskan rencana kompensasi mereka,” kata Hobby.

Bagi Hobby dan Tisserand, Figure dirancang untuk membantu menghentikan contoh bias implisit.

“Kompensasi harus didasarkan pada pekerjaan yang Anda lakukan, dan bukan latar belakang gender atau etnis,” kata Tisserand kepada TechCrunch. “Kami mencoba memberikan konteks itu dan menghilangkan bias. Jadi, kami mencoba untuk membantu pada dua tahap yang berbeda –– untuk memunculkan ketidaksetaraan yang sudah ada dan memastikan tidak ada anomali, dan kemudian membantu menghentikannya sebelum hal itu terjadi.”

Figure juga bertujuan memberi perusahaan alat untuk mengedukasi kandidat dan karyawan tentang kompensasi total mereka — termasuk ekuitas, gaji, tunjangan, dan bonus — dengan cara yang “langsung dan mudah digunakan”. Misalnya, dapat membuat surat penawaran khusus yang secara interaktif merinci kompensasi kandidat.

“Tujuan kami adalah agar Figure menjadi sistem operasi untuk kompensasi, di mana perusahaan dapat menyandikan filosofi kompensasi mereka ke dalam sistem kami, dan kami membantu mereka menentukan arsitektur pekerjaan, rentang kompensasi, dan nomor penawaran sambil memantau kesehatan kompensasi mereka untuk memberikan saran penyesuaian saat dibutuhkan,” kata Hobby.

Pasca-pekerjaan, sistem manajemen kompensasi Figure “membantu menjaga semuanya berjalan lancar.”

Anna Khan, mitra umum perangkat lunak perusahaan di CRV, bergabung dengan dewan Figure sebagai bagian dari pendanaan. Keputusan untuk mendukung startup sebagian bersifat pribadi, katanya.

“Saya telah berinvestasi dalam perangkat lunak selama delapan tahun dan khawatir bahwa tidak ada yang membangun apa pun di sekitar ekuitas pembayaran dalam hal bagaimana kita dibayar, mengapa kita dibayar apa yang kita bayar dan bagaimana membangun ekuitas dalam jangka panjang. istilah, ”kata Khan kepada TechCrunch. “Sayangnya, diskusi seputar kompensasi dan ekuitas masih terjadi secara tertutup dan ini meluas ke alur kerja seputar kompensasi — sama-sama rusak — dengan leveling manual, data lama, dan ketidakadilan pembayaran yang besar.”

Perusahaan berencana menggunakan modal barunya untuk memperluas penawaran produknya dan menskalakan organisasinya.