DataRobot, startup pembelajaran mesin otomatis yang berbasis di Boston, memiliki banyak pengumuman pagi ini karena memperluas platformnya untuk memberikan sesuatu yang baru kepada pengguna teknis dan nonteknis. Itu juga mengumumkan telah mengakuisisi Zepl, memberikannya lingkungan pengembangan lanjutan di mana ilmuwan data dapat membawa kode mereka sendiri ke DataRobot. Kedua perusahaan tidak berbagi harga akuisisi.
Nenshad Bardoliwalla, SVP of Product di DataRobot mengatakan bahwa perusahaannya bercita-cita untuk menjadi pemimpin di pasar ini dan percaya jalan untuk melakukan hal itu menarik spektrum yang luas dari kebutuhan pengguna, dari mereka yang memiliki sedikit pemahaman ilmu data hingga mereka yang bisa. melakukan pengkodean pembelajaran mesin mereka sendiri dengan Python dan R.
“Sementara orang menyukai otomatisasi, mereka juga menginginkannya [flexible]. Mereka tidak hanya menginginkan otomatisasi, tetapi kemudian Anda tidak dapat melakukan apa pun dengannya. Mereka juga menginginkan kemampuan untuk memutar kenop dan menarik tuas,” jelas Bardoliwalla.
Untuk mengatasi masalah tersebut, daripada membangun lingkungan pengkodean dari awal, ia memilih untuk membeli Zepl dan memasukkan notebook pengkodeannya ke dalam platform dalam alat baru yang disebut Composable ML. “Dengan Composable ML dan akuisisi Zepl, kami sekarang menyediakan lingkungan kelas satu yang sesungguhnya bagi orang yang ingin membuat kode,” katanya.
Zepl didirikan pada 2016 dan mengumpulkan $13 juta selama ini, menurut data Crunchbase. Perusahaan tidak ingin mengungkapkan jumlah karyawan atau harga pembelian, tetapi akuisisi tersebut memberikannya kemampuan tingkat lanjut, terutama lingkungan notebook untuk memanggilnya sendiri untuk menarik pengguna yang lebih mahir ke platform tersebut. Perusahaan berencana untuk memasukkan fungsionalitas Zepl ke dalam platform, sementara juga meninggalkan produk yang berdiri sendiri.
Bardoliwalla mengatakan bahwa mereka melihat akuisisi Zepl sebagai perpanjangan dari sisi otomatisasi rumah, di mana alat ini dapat bekerja sama satu sama lain dengan mesin dan manusia yang bekerja sama untuk menghasilkan model terbaik. “Ini [generates an] campuran organik dari yang terbaik dari apa yang dapat dihasilkan sistem menggunakan DataRobot AutoML dan yang terbaik dari apa yang dapat dilakukan manusia dan mencoba menggabungkannya menjadi sesuatu yang sangat menarik […],” kata Bardoliwalla.
Perusahaan juga memperkenalkan pembuat aplikasi AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna nonteknis untuk membuat aplikasi dari kumpulan data dengan komponen seret dan lepas. Selain itu, menambahkan alat untuk memantau keakuratan model dari waktu ke waktu. Kadang-kadang, setelah model diproduksi untuk sementara waktu, akurasi dapat mulai rusak karena data yang menjadi dasar model tidak lagi valid. Alat ini memantau akurasi data model dan memperingatkan tim saat mulai tidak sesuai.
Terakhir, perusahaan mengumumkan alat pemantauan bias model untuk membantu menghilangkan bias model yang dapat menimbulkan asumsi rasis, seksis, atau asumsi lain ke dalam model. Untuk menghindari hal ini, perusahaan telah membuat alat untuk mengidentifikasi kapan hal ini terjadi baik dalam fase pembuatan model maupun dalam produksi. Ini memperingatkan tim tentang potensi bias, sambil memberi mereka saran untuk menyesuaikan model untuk menghapusnya.
DataRobot berbasis di Boston dan didirikan pada tahun 2012. DataRobot telah mengumpulkan lebih dari $750 juta dan memiliki penilaian lebih dari $2,8 miliar, menurut PitchBook.
