Startup proptech yang berbasis di Düsseldorf, Dabbel, menggunakan AI untuk mendorong penghematan efisiensi energi di bangunan komersial.

Ini mengembangkan perangkat lunak manajemen gedung belajar mandiri berbasis cloud yang dihubungkan ke sistem manajemen gedung (BMS) yang ada — mengambil alih kendali sistem pemanas dan pendingin dengan cara yang lebih dinamis daripada sistem lama berdasarkan pengaturan ulang set-point tetap.

Dabbel mengatakan AI-nya mempertimbangkan faktor-faktor seperti orientasi bangunan dan insulasi termal, dan meninjau keputusan kalibrasi setiap lima menit — artinya dapat merespons perubahan kondisi luar dan dalam ruangan secara dinamis.

Startup yang didirikan tahun 2018 ini mengklaim bahwa pendekatan pelapisan pemodelan prediktif bertenaga AI ini di atas BMS lama untuk menggerakkan otomatisasi bangunan generasi berikutnya mampu menghasilkan penghematan energi yang substansial — menggembar-gemborkan pengurangan konsumsi energi hingga 40%.

“Setiap lima menit Dabbel meninjau keputusannya berdasarkan semua data yang tersedia,” jelas CEO dan co-founder, Abel Samaniego. “Dengan setiap iterasi, Dabbel meningkatkan atau menyesuaikan dan mengubah keputusannya berdasarkan keadaan saat ini di dalam dan di luar gedung. Ini dilakukan dengan menggunakan kecerdasan buatan kognitif untuk menggerakkan Sistem Kontrol Prediktif Berbasis Model (MPC)… yang secara dinamis dapat menyesuaikan semua setpoint HVAC berdasarkan kondisi saat ini/masa depan.”

Intinya, sistem belajar mandiri memprediksi sebelumnya penyesuaian yang diperlukan untuk beradaptasi dengan kondisi masa depan — hemat energi vs BMS yang telah disetel sebelumnya yang akan terus menyalakan boiler lebih lama.

Wortel tambahan untuk pemilik bangunan komersial (atau penyewa) adalah bahwa Dabbel memeras penghematan energi ini tanpa perlu merobek dan mengganti sistem lama – atau, memang, memasang banyak perangkat IoT atau perangkat keras sensor untuk menciptakan lingkungan interior ‘pintar’; AI terintegrasi dengan (dan secara otomatis mengkalibrasi) sistem pemanas, ventilasi, dan pendingin udara (HVAC) yang ada.

Yang dibutuhkan hanyalah SaaS Dabbel — dan kurang dari seminggu untuk sistem diimplementasikan (juga dikatakan bahwa instalasi dapat dilakukan dari jarak jauh).

“Tidak ada batasan dalam hal sistem Pemanasan dan Pendinginan,” tegas Samaniego, yang memiliki latar belakang teknik industri dan pengalaman beberapa tahun mengotomatisasi pabrik berteknologi tinggi di Jerman. “Kami membutuhkan gedung dengan Sistem Manajemen Gedung dan idealnya protokol komunikasi BACnet.”

Pengurangan rata-rata yang dicapai sejauh ini di ruang sekitar 250.000m² di mana AI-nya bertanggung jawab atas sistem manajemen gedung sedikit lebih sederhana tetapi masih mengesankan sebesar 27%. (Dia mengatakan penghematan maksimum yang terlihat pada beberapa “waktu puncak” adalah 42%.)

Penghematan yang disebut-sebut tidak terbatas pada satu lokasi atau jenis bangunan / klien, menurut Dabbel, yang mengatakan bahwa mereka telah “divalidasi di berbagai kasus penggunaan dan geografi yang mencakup Eropa, AS, China, dan Australia”.

Klien awal adalah manajer fasilitas bangunan komersial besar — ​​Commerzbank dengan jelas melihat potensi, setelah menginkubasi startup melalui cabang investasi tahap awal — dan beberapa sekolah.

Seluas 1.000.000m² lainnya sedang dalam tahap kontrak atau penawaran — dijadwalkan akan dipasang “dalam enam bulan ke depan”.

Dabbel membayangkan teknologinya berguna untuk jenis institusi pendidikan lain dan bahkan kasus penggunaan lainnya. (Ini juga bermain-main dengan menambahkan fungsionalitas pemeliharaan prediktif untuk memperluas utilitas perangkat lunaknya dengan menawarkan kemampuan untuk mengingatkan pemilik gedung tentang potensi malfungsi sebelumnya.)

Dan ketika para pembuat kebijakan di seluruh dunia mengalihkan perhatian mereka ke cara mencapai pengurangan emisi karbon yang sangat besar yang diperlukan untuk memenuhi tujuan iklim yang ambisius, efisiensi energi bangunan tentu saja tidak dapat diabaikan.

“Waktu untuk tanggapan pasif untuk mengatasi masalah kritis pengurangan emisi karbon sudah berakhir,” kata Samaniego dalam sebuah pernyataan. “Itulah mengapa kami memutuskan untuk mengambil tindakan sendiri dan mengembangkan solusi yang secara aktif menggantikan proses pengambilan keputusan berbasis manusia yang cacat dengan yang otonom yang bertindak dengan presisi bedah dan berkat kecerdasan buatan, hanya akan meningkat dengan setiap iterasi. .”

Jika gagasan untuk menghubungkan pemanas/pendingin gedung Anda ke AI berbasis cloud terdengar agak berisiko karena alasan keamanan Internet, Dabbel menunjukkan bahwa itu terhubung ke jaringan BMS — bukan jaringan TI (terpisah) dari perusahaan/gedung.

Ia juga mencatat bahwa ia menggunakan komunikasi satu arah melalui terowongan VPN — “menciptakan koneksi terenkripsi ujung ke ujung di bawah standar pasar yang tinggi”, seperti yang dikatakan Samaniego.

Startup ini baru saja menyelesaikan putaran pendanaan pra-Seri A €3,6 juta (~$4,4 juta) yang dipimpin oleh Target Global, bersama inkubator utama (lengan investasi tahap awal Commerzbank), SeedX, ditambah beberapa investor malaikat strategis.

Mengomentari dalam sebuah pernyataan, Dr. Ricardo Schaefer, mitra di Target Global, menambahkan: “Kami sangat antusias untuk bekerja dengan tim di Dabbel karena mereka menawarkan klien mereka cara yang nyata dan tanpa hambatan untuk secara signifikan mengurangi jejak karbon mereka, membantu menutup kesenjangan antara pengukuran pasif dan remediasi aktif.