Otomasi meluas ke setiap aspek tentang bagaimana organisasi menyelesaikan pekerjaan, dan hari ini muncul berita tentang startup yang membangun alat untuk satu industri khususnya: ilmu kehidupan. Buatan, yang telah membangun platform perangkat lunak untuk laboratorium untuk membantu, atau dalam beberapa kasus mengotomatiskan sepenuhnya, pekerjaan penelitian dan pengembangan, telah mengumpulkan $21,5 juta.

Ia berencana untuk menggunakan dana tersebut untuk terus membangun perangkat lunak dan kemampuannya, untuk mempekerjakan lebih banyak orang, dan untuk pengembangan bisnis, menurut CEO dan salah satu pendiri Artificial David Fuller. Perusahaan telah memiliki beberapa pelanggan termasuk Thermo Fisher dan Beam Therapeutics yang menggunakan perangkat lunaknya secara langsung dan bermitra untuk pelanggan mereka sendiri. Dijual sebagai Suite Lab, teknologi Buatan dapat mengatur dan mengelola mesin robot yang mungkin digunakan laboratorium untuk menangani beberapa pekerjaan; dan membantu membantu para ilmuwan ketika mereka melakukan pekerjaan itu sendiri.

“Premis dasar dari apa yang kami coba lakukan adalah mempercepat tingkat penemuan di laboratorium,” kata Fuller dalam sebuah wawancara. Dia percaya proses membawa lebih banyak AI ke laboratorium untuk meningkatkan cara kerjanya sudah lama tertunda. “Kita perlu memiliki revolusi digital untuk mengubah cara laboratorium beroperasi selama 20 tahun terakhir.”

Seri A dipimpin oleh dana ventura Microsoft M12 — investor finansial dan strategis — dengan Playground Global dan AME Cloud Ventures juga berpartisipasi. Playground Global, firma VC yang didirikan bersama oleh mantan eksekutif Google dan co-creator Android Andy Rubin (yang tidak lagi bersama firma tersebut), telah berfokus pada robotika dan ilmu kehidupan dan memimpin babak Artificial pertama dan satu-satunya. Buatan tidak mengungkapkan penilaiannya dengan putaran ini.

Fuller berasal dari latar belakang robotika, khususnya robot industri dan otomasi. Sebelum mendirikan Artificial pada tahun 2019, dia berada di Kuka, pembuat robotika Jerman, selama beberapa tahun, yang berpuncak pada peran CTO; sebelum itu, Fuller menghabiskan 20 tahun di National Instruments, raksasa instrumentasi, alat uji, dan perangkat lunak industri. Sementara itu, salah satu pendiri Artificial, Nikhita Singh, memiliki wawasan tentang bagaimana membawa kemajuan robotika ke dalam lingkungan yang cukup analog dalam budaya. Dia sebelumnya bekerja pada penelitian interaksi manusia-robot di MIT Media Lab, dan sebelumnya menghabiskan waktu bertahun-tahun di Palantir dan mengerjakan robotika di Berkeley.

Seperti yang dijelaskan Fuller, dia melihat celah (dan peluang) yang menarik di pasar untuk menerapkan otomasi, yang dia lihat membantu memajukan pekerjaan di lingkungan industri, ke dunia ilmu kehidupan, baik untuk membantu ilmuwan melacak apa yang mereka lakukan dengan lebih baik, dan bantu mereka melakukan beberapa pekerjaan berulang yang harus mereka lakukan hari demi hari.

Kesenjangan ini mungkin lebih menjadi sorotan hari ini daripada sebelumnya, mengingat fakta bahwa kita berada di tengah pandemi kesehatan global. Hal ini telah menghambat banyak lab untuk dapat mengoperasikan tim tatap muka penuh, dan meningkatkan ketergantungan pada sistem yang dapat menghitung angka dan melakukan pekerjaan tanpa kehadiran banyak orang. Dan, tentu saja, kebutuhan akan pekerjaan itu (apakah terkait langsung dengan Covid-19 atau tidak) mungkin tidak pernah tampak mendesak seperti saat ini.

Ada banyak kemajuan dalam robotika — khususnya seputar perangkat keras seperti lengan robotik — untuk mengelola beberapa presisi yang diperlukan untuk melakukan beberapa pekerjaan, tetapi hingga saat ini tidak ada upaya nyata yang dilakukan pada pembuatan platform untuk menyelesaikan semua pekerjaan yang dilakukan oleh itu perangkat keras bersama-sama (atau dalam kata spesialis otomasi, “mengatur” pekerjaan dan data itu); atau menghubungkan data dari upaya yang dipimpin robot tersebut, dengan pekerjaan yang masih dilakukan oleh ilmuwan manusia. Perkiraan artifisial bahwa sekitar $10 miliar dihabiskan setiap tahun untuk informatika lab dan perangkat lunak otomasi, namun model data untuk menyatukan pekerjaan itu, dan platform untuk menjangkau semuanya, tetap tidak ada. Hal itu, pada dasarnya, berfungsi sebagai penghalang untuk memodernisasi laboratorium sebanyak yang mereka bisa.

Sebuah laboratorium, seperti yang dia gambarkan, pada dasarnya terdiri dari instrumentasi canggih untuk analitik, di samping sistem robotik untuk penanganan cairan. “Anda benar-benar dapat menganggap lab, sejujurnya, sebagai dapur,” katanya, “dan operasi utama di lab itu adalah mencampur cairan.”

Tapi itu juga tidak berbeda dengan pabrik. Saat cairan tersebut dicampur, sistem robot biasanya bergerak di sekitar pipet, cairan, masuk dan keluar dari pelat dan campuran. “Ada aspek kunci aliran material melalui lab, dan bagian aliran materialnya jauh lebih mirip robotika klasik,” katanya. Dengan kata lain, ada, seperti yang dia katakan, “kombinasi peralatan ilmiah yang dipesan lebih dahulu yang mencakup otomatisasi, dan kemudian aliran material klasik, yang lebih merupakan robotika standar,” dan inilah yang membuat lab matang sebagai lingkungan terapan untuk perangkat lunak otomatisasi. .

Perlu diperhatikan: idenya bukan untuk menghilangkan manusia sama sekali, tetapi untuk memberikan bantuan agar mereka dapat melakukan pekerjaannya dengan lebih baik. Dia menunjukkan bahwa bahkan industri otomotif, yang telah diotomatisasi selama 50 tahun, masih memiliki sekitar 6% dari semua pekerjaan yang dilakukan manusia. Jika itu tanda air, sepertinya ada banyak gerakan yang tertinggal di lab: Fuller memperkirakan sekitar 60% dari semua pekerjaan di lab dilakukan oleh manusia. Dan sebagian alasannya adalah karena terlalu rumit untuk menggantikan ilmuwan – yang dia gambarkan sebagai “seniman” – seluruhnya (setidaknya untuk saat ini).

“Solusi kami menambah aktivitas manusia dan mengotomatiskan aktivitas standar,” katanya. “Kami melihatnya sebagai tesis sentral yang membedakan kami dari otomatisasi klasik.”

Ada sejumlah startup lain yang muncul yang menerapkan beberapa pembelajaran kecerdasan buatan dan analitik data besar untuk perusahaan ke dunia sains. Mereka termasuk orang-orang seperti Turing, yang menerapkan ini untuk membantu mengotomatiskan pekerjaan lab untuk perusahaan CPG; dan Paige, yang berfokus pada AI untuk membantu lebih memahami kanker dan patologi lainnya.

Koneksi Microsoft adalah salah satu yang dapat dimainkan dengan baik dalam bagaimana platform Artificial berkembang ke depan, tidak hanya dalam bagaimana data mungkin ditangani di cloud, tetapi juga di lapangan, khususnya dengan augmented reality.

“Kami melihat sinergi teknis yang masif,” kata Fuller. “Saat Anda berada di lab, Anda sudah harus memakai kacamata… dan menurut kami ini memiliki ciri penggunaan jangka panjang.”

Fuller menyebutkan bahwa satu area yang dilihatnya akan melibatkan para ilmuwan dan teknisi lain dengan HoloLens Microsoft untuk membantu mengarahkan mereka di sekitar laboratorium, dan untuk memastikan orang melakukan pekerjaan secara konsisten dengan membandingkan apa yang terjadi di dunia fisik dengan “kembaran digital”. ” dari lab yang berisi data tentang persediaan, di mana mereka berada, dan apa yang perlu dilakukan selanjutnya.

Ini dan semua area lain yang belum dibawa ke masa depan perusahaan kami yang sangat dipimpin oleh AI yang menarik minat Microsoft.

“Laboratorium biologi saat ini ringan hingga semi-otomatis—keadaan yang sama ketika saya memulai penelitian akademis dan karier biofarmasi lebih dari 20 tahun yang lalu. Sebagian besar laboratorium beroperasi lebih seperti dapur uji daripada pabrik, ”kata Dr. Kouki Harasaki, seorang investor di M12, dalam sebuah pernyataan. “aLab Suite Buatan sangat menarik bagi kami karena diposisikan secara unik untuk mengotomatiskan massa: mudah diakses, rendah kode, mudah digunakan, sangat dapat dikonfigurasi, dan dapat dioperasikan dengan perangkat keras dan perangkat lunak lab umum. Yang paling penting, ini memungkinkan laboratorium Biopharma dan SynBio untuk mencapai puncak kejayaan otomatisasi alur kerja: fleksibilitas dalam skala besar.”

Harasaki bergabung dengan Peter Barratt, pendiri dan mitra umum di Playground Global, di dewan Artificial dalam putaran ini.

“Menjadi semakin jelas saat kami terus memerangi pandemi bahwa kami perlu mengambil pendekatan yang dapat diskalakan dan dapat direproduksi untuk menjalankan laboratorium kami, daripada metode artisanal dan rawan kesalahan yang kami terapkan saat ini,” kata Barrett dalam sebuah pernyataan. “aLab Suite yang dipelopori oleh Artificial akan memungkinkan kami untuk mempercepat perawatan terobosan di masa depan dan memastikan ilmuwan terbaik dan tercerdas kami sedang mengerjakan masalah yang menantang, bukan pekerjaan manual.”