Analytics sebagai layanan: Mengapa lebih banyak perusahaan harus mempertimbangkan outsourcing

Dengan meningkat jumlah sistem perusahaan, tim yang berkembang, proliferasi web yang meningkat, dan berbagai inisiatif digital, perusahaan dengan berbagai ukuran membuat banyak data setiap hari. Data ini berisi wawasan bisnis yang sangat baik dan peluang yang sangat besar, tetapi menjadi tidak mungkin bagi perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data ini secara konsisten karena volumenya yang besar.

Menurut Riset Pasar Terverifikasi, pasar analitik sebagai layanan (AaaS) diperkirakan akan tumbuh menjadi $101,29 miliar pada tahun 2026. Organisasi yang belum memulai perjalanan analitik mereka atau menghabiskan sumber daya insinyur data yang langka untuk menyelesaikan masalah dengan implementasi analitik tidak mengidentifikasi wawasan data yang dapat ditindaklanjuti. Melalui AaaS, penyedia layanan terkelola (MSP) dapat membantu organisasi memulai perjalanan analitik mereka dengan segera tanpa investasi modal yang berlebihan.

MSP dapat mengambil kepemilikan atas kebutuhan analitik data langsung perusahaan, menyelesaikan tantangan yang sedang berlangsung, dan mengintegrasikan sumber data baru untuk mengelola visualisasi dasbor, pelaporan, dan pemodelan prediktif — memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan data setiap hari.

AaaS dapat dibundel dengan beberapa layanan terkait intelijen bisnis. Terutama, layanan tersebut mencakup (1) layanan untuk gudang data; (2) layanan untuk visualisasi dan laporan; dan (3) layanan untuk analitik prediktif, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML). Saat perusahaan bermitra dengan MSP untuk analitik sebagai layanan, organisasi dapat memanfaatkan intelijen bisnis dengan mudah, seketika, dan dengan biaya kepemilikan yang lebih rendah daripada melakukannya sendiri. Ini memberdayakan perusahaan untuk berfokus pada memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, tidak terbebani dengan pengambilan keputusan, dan membangun strategi berbasis data.

Organisasi yang belum memulai perjalanan analitik mereka atau menghabiskan sumber daya insinyur data yang langka untuk menyelesaikan masalah implementasi analitik tidak mengidentifikasi wawasan data yang dapat ditindaklanjuti.

Di dunia sekarang ini, di mana pelanggan menghargai pengalaman daripada transaksi, AaaS membantu bisnis menggali lebih dalam jiwa mereka dan memanfaatkan wawasan untuk membangun strategi kemenangan jangka panjang. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk meramalkan dan memprediksi tren bisnis dengan melihat data mereka dan memungkinkan karyawan di setiap tingkatan untuk membuat keputusan yang tepat.