Otomatisasi proses robotik (RPA) tentu saja telah mendapatkan banyak perhatian pada tahun lalu, dengan startup, akuisisi, dan IPO semuanya bersatu dalam kesibukan aktivitas pasar. Semuanya sepertinya memuncak dengan IPO UiPath bulan lalu. Perusahaan yang muncul entah dari mana pada tahun 2017 akhirnya memiliki valuasi pribadi akhir sebesar $35 miliar. Itu kemudian memiliki keberanian untuk menyamai itu di IPO-nya. Beberapa minggu kemudian, ia masih memiliki kapitalisasi pasar lebih dari $38 miliar meskipun harga saham berfluktuasi pada titik tertentu.

Apakah ini semacam puncak teknologi atau flash di panci? Mungkin tidak. Meskipun semuanya tampak menyatu pada tahun lalu dengan peningkatan besar dalam perhatian pada otomasi secara umum selama pandemi, ini adalah kategori pasar yang telah ada selama beberapa waktu.

RPA memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan sekelompok tugas yang sangat biasa dan memiliki mesin yang melakukan pekerjaan, bukan manusia. Pikirkan untuk menemukan jumlah faktur dalam email, menempatkan angka tersebut dalam spreadsheet, dan mengirim pesan Slack ke Hutang Akun. Anda dapat meminta manusia melakukannya, atau Anda dapat melakukannya lebih cepat dan efisien dengan mesin. Kita berbicara tentang pekerjaan yang mematikan pikiran yang sangat cocok untuk otomatisasi.

Pada tahun 2019, Gartner menemukan RPA adalah kategori dengan pertumbuhan tercepat dalam perangkat lunak perusahaan. Terlepas dari itu, pasarnya masih sangat kecil, dengan perkiraan IDC menemukan bahwa hanya akan mencapai $2 miliar pada tahun 2021. Itu cukup kecil untuk perusahaan, tetapi ini menunjukkan bahwa ada banyak ruang untuk ruang ini berkembang.

Kami berbicara dengan lima investor untuk mengetahui lebih lanjut tentang RPA, dan konsensus umumnya adalah kami baru memulai. Meskipun kami akan terus melihat para pemain di puncak pasar — ​​seperti UiPath, Automation Anywhere, dan Blue Prism — memperebutkan posisi dengan vendor dan perusahaan rintisan perusahaan besar, ukuran dan cakupan pasar memiliki banyak potensi dan kemungkinan besar untuk terus tumbuh untuk beberapa waktu ke depan.

Untuk mempelajari semua ini, kami bertanya kepada investor berikut:

• Mallun Yen, pendiri dan mitra, Operator Collective
• Jai Das, mitra dan presiden, Sapphire Ventures
• Soma Somasegar, direktur pelaksana, Madrona Venture Group
• Laela Kokoh, mitra umum, CapitalG
• Ed Sim, pendiri dan mitra pengelola, Boldstart Ventures

Kami telah melihat berbagai startup RPA muncul dalam beberapa tahun terakhir, dengan perusahaan seperti UiPath, Blue Prism, dan Automation Anywhere memimpin. Saat ruang semakin matang, di manakah peluang terbesar tetap ada?

Mallun Yen: Salah satu kategori perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat, RPA telah tumbuh lebih dari 60% dalam beberapa tahun terakhir, dibandingkan 13% untuk perangkat lunak perusahaan pada umumnya. Tapi kami baru saja menggores permukaannya. Pandemi COVID-19 memaksa perusahaan untuk mengubah cara mereka menjalankan bisnis, cara mereka mempekerjakan dan mengalokasikan staf.

Mengingat bahwa tenaga kerja akan tetap berada jauh secara permanen setidaknya sebagian, perusahaan menyadari bahwa perubahan ini juga bersifat permanen, sehingga mereka perlu membuat perubahan mendasar dalam menjalankan bisnis mereka. Tidaklah optimal untuk mempekerjakan, melatih, dan menempatkan karyawan jarak jauh untuk menjalankan proses rutin, yang rentan terhadap, antara lain, kesalahan manusia dan kebosanan.

Jai Das: Semua perusahaan yang Anda cantumkan berfokus pada mengotomatiskan tugas berulang sederhana yang dilakukan oleh manusia. Ini sebagian besar adalah pekerjaan entri data dan validasi data. Sebagian besar tugas ini akan diotomatisasi dalam beberapa tahun mendatang. Peluang baru terletak pada otomatisasi proses bisnis yang melibatkan banyak manusia dan mesin dalam alur kerja yang rumit menggunakan AI/ML.

Terkadang ini juga disebut penambangan proses. Ada perusahaan BPM di masa lalu yang mencoba mengotomatiskan proses bisnis ini, tetapi mereka membutuhkan banyak layanan untuk menerapkan dan memelihara proses otomatis ini. AI/ML menyediakan cara bagi perangkat lunak untuk menggantikan semua layanan ini.

Soma Somasegar: Untuk semua kemajuan yang telah kita lihat di RPA, saya rasa ini masih awal. Permintaan global untuk ukuran pasar RPA dalam hal pendapatan lebih dari $2 miliar tahun lalu dan diperkirakan akan melewati $20 miliar dalam dekade mendatang, tumbuh pada CAGR lebih dari 30% selama tujuh hingga delapan tahun ke depan, menurut analis seperti Gartner.

Itu adalah tingkat pertumbuhan yang mencengangkan di tahun-tahun mendatang dan merupakan cerminan dari seberapa awal kita dalam perjalanan RPA dan berapa banyak lagi yang akan kita hadapi. Studi baru-baru ini oleh Deloitte menunjukkan bahwa hingga 50% tugas dalam bisnis yang dilakukan oleh karyawan dianggap biasa, administratif, dan padat karya. Itu hanyalah resep untuk satu ton otomatisasi proses.

Ada banyak peluang yang saya lihat di sini, termasuk penemuan proses dan penambangan; analitik proses; penerapan AI untuk mendorong otomatisasi alur kerja yang efektif dan lebih kompleks; dan menggunakan kode rendah/tanpa kode sebagai cara untuk mengaktifkan kumpulan orang yang lebih luas agar dapat mengotomatiskan tugas, proses, dan alur kerja, untuk beberapa nama.

Laela Kokoh: Kami masih jauh dari kebutuhan untuk memikirkan tentang pematangan ruang. Nyatanya, adopsi RPA masih dalam tahap awal jika Anda mempertimbangkan potensinya yang sangat besar. Sebagian besar perusahaan baru saja mulai mengeksplorasi banyak kasus penggunaan yang ada di seluruh industri. Semakin banyak perusahaan terjun ke RPA, semakin banyak kasus penggunaan yang mereka bayangkan.

Saya berharap untuk melihat pemimpin pasar seperti UiPath terus berinovasi dengan cepat sambil memperluas jangkauan dan kedalaman platform otomasi end-to-end mereka. Karena teknologi terus berkembang, kita harus mengharapkan RPA untuk menembus lebih dalam lagi ke dalam perusahaan dan untuk mengotomatiskan proses bisnis yang semakin banyak — dan semakin kritis.

Ed Sim: Sebagian besar proyek otomasi skala besar memerlukan sejumlah besar layanan profesional untuk memenuhi janji, dan dua area di mana saya masih melihat peluangnya mencakup startup yang dapat memberikan lebih banyak kecerdasan dan waktu yang lebih cepat untuk menghargai. Contohnya termasuk penemuan proses, yang dapat membantu perusahaan dengan cepat dan akurat memahami cara kerja proses bisnis mereka dan memprioritaskan apa yang harus diotomatisasi dibandingkan hanya merancang ulang alur kerja yang ada.